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　　本发明专利技术公开了一种基于数字孪生的配网异动数据辅助变更方法。本发明专利技术实现了参数配置流程的智能化和自动化，大幅降低人工操作时间，提高参数调整效率；通过语音交互实现参数配置需求的自然表达和转换，简化了人机交互流程；智能合约验证确保每次参数调整都符合规则要求，降低违规操作的风险；构建参数关系知识图谱，可以智能判断参数变更的影响范围，使调参更加精准；借助数字孪生和仿真模拟，可以提前发现参数配置的设备适配问题；应用区块链实现参数配置全流程的可追溯，有利于事后审计和分析；通过对过程数据的持续学习，可以不断优化参数配置流程，使系统具备持续进化能力；整体架构融合多种前沿技术，是工业参数配置管理领域的创新解决方案。

　　本专利技术涉及电网，特别是一种基于数字孪生的配网异动数据辅助变更方法及系统。

　　1、传统配网异动数据辅助变更方法依赖于大量手工操作，导致参数配置效率低下，无法满足快速变更的需求。具体来说，工程师需要pg电子控股有限公司逐项配置参数，需要花费大量时间，无法实现快速调整。同时，传统方法主要依赖工程师经验进行参数影响评估，由于评估依赖个人经验，容易出现评估不全面或不准确的情况。此外，变更过程记录零散，仅依赖文字记录日志的方式，导致可追溯性差，给后续安全审计带来困难。

　　2、传统方法只能通过实际调试才能检验设备参数适配性，无法在实际运行前就发现配置问题。参数变更对相关系统的影响也评估不足，很难预知变更是否会引发系统隐患。另外，传统方法无法实时监控变更过程的执行动态，只能靠人工观察。整体而言，自动化和智能化水平有限，不能实现变更过程的智能控制，也无法满足新技术和应用对灵活变更的需求。

　　1、鉴于传统配网异动数据辅助变更方法存在效率低、评估依赖经验、可追溯性差、设备适配性差以及智能化水平有限存在的问题，提出了本

　　2.如权利要求1所述的基于数字孪生的配网异动数据辅助变更方法，其特征在于：所述数字孪生对象调用智能合约校验变更请求合规性包括以下步骤：

　　3.如权利要求1所述的基于数字孪生的配网异动数据辅助变更方法，其特征在于：所述构建参数变更知识图谱并比较历史模型判断影响包括以下步骤：

　　4.如权利要求3所述的基于数字孪生的配网异动数据辅助变更方法，其特征在于：所述分析中确定相关性最强的关键参数和受变动参数影响最深的参数以准确地判断参数变更的影响范围包括以下步骤：

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　　3.如权利要求1所述的基于数字孪生的配网异动数据辅助变更方法，其特征在于：所述构建参数变更知识图谱并比较历史模型判断影响包括以下步骤：

　　4.如权利要求3所述的基于数字孪生的配网异动数据辅助变更方法，其特征在于：所述分析中确定相关性最强的关键参数和受变动参数影响最深的参数以准确地判断参数变更的影响范围包括以下步骤：

　　5.如权利要求3所述的基于数字孪生的配网异动数据辅助变更方法，其特征在于：所述根据受变动参数影响的关键参数的数量采取相应的处理策略包括以下步骤：

　　6.如权利要求1所述的基于数字孪生的配网异动数据辅助变更方法，其特征在于：所述...

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